{"id":1964,"date":"2021-08-09T08:00:59","date_gmt":"2021-08-09T06:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.3dbinpacking.com\/?p=1964"},"modified":"2022-02-17T08:28:47","modified_gmt":"2022-02-17T07:28:47","slug":"jak-maksymalnie-wypelnic-pojemnik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.3dbinpacking.com\/pl\/jak-maksymalnie-wypelnic-pojemnik\/","title":{"rendered":"Jak maksymalnie wype\u0142ni\u0107 pojemnik?"},"content":{"rendered":"

Pierwszym wyzwaniem zwi\u0105zanym z transportem komponent\u00f3w jest optymalne wype\u0142nianie przestrzeni \u0142adunkowych du\u017c\u0105 liczb\u0105 paczek o identycznych rozmiarach. Drugie wyzwanie polega na tworzeniu zestaw\u00f3w komponent\u00f3w, kt\u00f3re sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 na gotowy produkt, czyli skompletowane zam\u00f3wienie. Pakowanie komponent\u00f3w to ci\u0105g\u0142e poszukiwanie odpowiedzi na pytanie, jak wiele sztuk towaru mo\u017cna zmie\u015bci\u0107 w posiadanym pojemniku, kontenerze, w przestrzeni \u0142adunkowej samochodu ci\u0119\u017carowego.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pakowanie komponent\u00f3w wydaje si\u0119 czynno\u015bci\u0105 relatywnie prost\u0105. Teoretycznie wystarczy raz sprawdzi\u0107, ile paczek o okre\u015blonych gabarytach mie\u015bci si\u0119 w wybranej przestrzeni \u2013 magazynowej, \u0142adunkowej czy dost\u0119pnej w postaci kontenera, kartonu lub palety. Praktyka bywa bardziej skomplikowana.<\/p>\n\n\n\n

Jak sprawdzi\u0107, ile identycznych przedmiot\u00f3w zmie\u015bci si\u0119 w pojemniku?<\/h2>\n\n\n\n

Znasz rozmiary opakowa\u0144. Korzystasz ci\u0105gle z tych samych \u015brodk\u00f3w transportu. Wszystko jest sprawdzone, wielokrotnie przetestowane, niezawodne. Jednak wystarczy niewielka zmiana parametr\u00f3w przestrzeni, w kt\u00f3rej uk\u0142adamy paczki, np. samoch\u00f3d dostawczy z pak\u0105 ni\u017csz\u0105 o kilkana\u015bcie centymetr\u00f3w, aby do tej pory optymalny rozk\u0142ad \u0142adunku okaza\u0142 si\u0119 niemo\u017cliwy do zastosowania. Je\u017celi r\u00f3wnolegle pojawi si\u0119 zmiana w rozmiarach cz\u0119\u015bci paczek, to stajesz przed nie\u0142atwym zadaniem opracowania nowego uk\u0142adu i jego \u017cmudnej optymalizacji. W takiej sytuacji poleganie wy\u0142\u0105cznie na do\u015bwiadczeniu i intuicji pakowaczy mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 zawodne<\/strong>. A je\u017celi nawet uda si\u0119 szybko i w miar\u0119 skutecznie spakowa\u0107 jedno zam\u00f3wienie, to przy nast\u0119pnym b\u0119dzie bardzo trudno odtworzy\u0107 udany proces pakowania.<\/p>\n\n\n\n

Sytuacja zmienia si\u0119 diametralnie, gdy masz do dyspozycji stworzony przez nas algorytm maksymalne wype\u0142nienie pojemnika<\/a><\/strong>. Wystarczy wprowadzi\u0107 wymiary przestrzeni \u0142adunkowej, pude\u0142ka lub kontenera oraz wymiary paczek z towarem, aby otrzyma\u0107 wynik: maksymaln\u0105 liczb\u0119 paczek, kt\u00f3re uda si\u0119 w danej przestrzeni umie\u015bci\u0107. Poza rozmiarami paczki do algorytmu maksymalne wype\u0142nienie pojemnika mo\u017cna wprowadzi\u0107 te\u017c parametr wagi, np. dopuszczaln\u0105 \u0142adowno\u015b\u0107 samochodu dostawczego. Dzi\u0119ki temu dowiesz si\u0119 nie tylko, jak optymalnie wype\u0142ni\u0107 przestrze\u0144, ale te\u017c nie przekroczysz DMC (Dopuszczalna Masa Ca\u0142kowita). To niezwykle wa\u017cny parametr przy transporcie komponent\u00f3w wykonanych z metalu, betonu, kamienia i innych materia\u0142\u00f3w o wysokim ci\u0119\u017carze w\u0142a\u015bciwym. Mo\u017ce si\u0119 okaza\u0107, \u017ce cho\u0107 \u0142adunek stalowych pr\u0119t\u00f3w czy odlew\u00f3w z \u017celiwa nie zajmuje nawet po\u0142owy przestrzeni \u0142adunkowej, to w\u0142a\u015bnie osi\u0105gn\u0119li\u015bmy pr\u00f3g DMC. Operuj\u0105c algorytmem, \u0142atwo ustalisz, jakiego \u015brodka transportu potrzebujesz do przewiezienia konkretnego zam\u00f3wienia<\/strong>. To kluczowa kwestia dla czasowej realizacji dostaw komponent\u00f3w i optymalnego wykorzystania posiadanej floty.<\/p>\n\n\n\n

Jak wybra\u0107 przestrze\u0144 \u0142adunkow\u0105 dla okre\u015blonych komponent\u00f3w? <\/h2>\n\n\n\n

Masz \u015bci\u015ble okre\u015blony zestaw komponent\u00f3w, kt\u00f3ry chcesz wys\u0142a\u0107 do klienta. Zale\u017cy Ci na tym, aby u\u017cy\u0107 optymalnego (w praktyce jak najmniejszego i najta\u0144szego w transporcie) kartonu, kontenera, palety czy przestrzeni \u0142adunkowej. Do tego celu zastosuj algorytm Znajd\u017a pojemnik<\/a><\/strong>. Pozwala\u00a0on uzyska\u0107 b\u0142yskawicznie informacj\u0119, jakiej wielko\u015bci pojazd, kontener czy karton b\u0119dzie potrzebny do spakowania wszystkich element\u00f3w zam\u00f3wienia.<\/p>\n\n\n\n

Do algorytmu dopasowywanie pojemnika wystarczy wprowadzi\u0107 wymiary i liczb\u0119 paczek z poszczeg\u00f3lnymi komponentami zestawu, aby uzyska\u0107 informacj\u0119 o minimalnych wymiarach przestrzeni niezb\u0119dnej do ich spakowania<\/strong>. Algorytm jest r\u00f3wnie\u017c niezwykle u\u017cyteczny przy zamawianiu pude\u0142 i kontener\u00f3w zbiorczych, przy wyborze przestrzeni magazynowej oraz odpowiedniego samochodu ci\u0119\u017carowego. <\/p>\n\n\n\n

Instrukcja pakowania z wizualizacj\u0105<\/h2>\n\n\n\n

Pakowanie znacznej liczby komponent\u00f3w odbywa si\u0119 wci\u0105\u017c dzi\u0119ki r\u0119cznej pracy ludzi. Ka\u017cda zmiana liczby czy wielko\u015bci komponent\u00f3w w zestawach rodzi konieczno\u015b\u0107 szybkiego instrukta\u017cu, a czasem nawet szkolenia personelu. Aby dokona\u0107 takich zmian \u201ew locie\u201d przy jednoczesnym utrzymaniu optymalnego wykorzystania przestrzeni \u0142adunkowej, nale\u017cy jak najszybciej opracowa\u0107 now\u0105  \u201einstrukcj\u0119 pakowania\u201d. Tak\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 daj\u0105 stworzone przez nas algorytmy planuj\u0105ce pakowanie.<\/p>\n\n\n\n

Ka\u017cdy z oferowanych przez nas algorytm\u00f3w podaje nie tylko dane liczbowe, ale tak\u017ce tworzy wizualizacj\u0119 kolejnych etap\u00f3w wype\u0142niania przestrzeni<\/strong>. To rodzaj obrazkowej instrukcji pakowania, kt\u00f3ra nie wymaga t\u0142umaczenia ani drobiazgowych opis\u00f3w. Pakowacz otrzymuje wizualizacj\u0119 na ekranie lub wydruk, kt\u00f3ry pokazuje, jak optymalnie wype\u0142ni\u0107 dost\u0119pn\u0105 przestrze\u0144<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

roces planowania, gotowa instrukcja dla pakowacza, algorytm dopasowany do konkretnych potrzeb \u2013 to niezaprzeczalne zalety wszystkich naszych algorytm\u00f3w. Je\u017celi masz w\u0105tpliwo\u015bci, kt\u00f3ry z nich b\u0119dzie najbardziej przydatny w Twojej dzia\u0142alno\u015bci biznesowej, zapraszamy do korzystania z wersji demo<\/a> i bezpo\u015bredniego kontaktu<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pierwszym wyzwaniem zwi\u0105zanym z transportem komponent\u00f3w jest optymalne wype\u0142nianie przestrzeni \u0142adunkowych du\u017c\u0105 liczb\u0105 paczek o identycznych rozmiarach. Drugie wyzwanie polega na tworzeniu zestaw\u00f3w komponent\u00f3w, kt\u00f3re sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 na gotowy produkt, czyli skompletowane zam\u00f3wienie. Pakowanie komponent\u00f3w to ci\u0105g\u0142e poszukiwanie odpowiedzi na pytanie, jak wiele sztuk towaru mo\u017cna zmie\u015bci\u0107 w posiadanym pojemniku, kontenerze, w przestrzeni \u0142adunkowej samochodu … <\/p>\n